第1109章 AI仿生
小说：大时代之巅作者：荒野悲歌字数：4983更新时间 : 2021-12-01 08:01:41
关于手机业务，周不器一开始的想法是把手机作为紫微星的互联网业务的一个终端延伸，是深度捆绑的关系。
通过手机终端，来强推紫微星的互联网业务。
目前来看，不需要了。
在PC互联网时代，紫微星就已经做到了国内数一数二的层次，移动互联网时代将会是一片光明。
这样一来，就不需要把手机强行捆绑在紫微星的战车上了。
可以张开翅膀，自由地展翅翱翔了。
首先就是改名。
周不器的建议是改名叫“爱思特”，后来周绍宁和颜光明一商量，决定叫“爱斯达”，开始了新的篇章。
尤其是李易男入职之后。
沈向阳对这个人很好奇，这几天在派人全程跟踪，然后向周大老板汇报。
“这个人……怎么说呢，挺有主意的。”
“嗯？什么意思？”
沈向阳道：“他很有想法，也不太爱表达。”
周不器笑道：“对，性格古怪点也正常，他这几天在做什么？”
沈向阳想了一下，总结道：“大概就是三件事吧。第一，他拿着内部的Aster手机，跟iPhone做对比。第二，跟许亮杰一起，去清华的微电子所调研了半天时间；第三，在咱们这边的人工智能实验室呆了一整天。”
前两个都好理解，最后这点就很奇怪了。
就目前来说，手机业务跟人工智能不沾边，Rokid智能助手登录手机端，少说也要三四年之后了。
周不器奇怪地问：“他对人工智能感兴趣？”
“不清楚。”
“啊？”
“他是个怪人，跟个闷葫芦似的。前天在人工智能实验室，他拉着不少专家询问人工智能领域的课题和方向。我问他在想什么，他也不说。”
周不器笑了笑，“还是那句话，不怕做错事，就怕不做事。不管他在做什么，只要有想法、在做事，那就行。我现在最担心的就是开的工资太高，让他没了前进的动力。”
沈向阳摇了摇头，很自信地说：“那倒不至于，他是个技术控。家里的钱都是老婆管着，就一件T恤一件大短裤。放在外面，没人知道这是个亿万身家的大富豪。”
“嗯，那就行。”
“不过，我隐约能猜出一些他要做什么。”
“哦？”
周不器眼睛一亮。
这也不奇怪，沈向阳也是世界上最顶尖的科学家，尤其是人工智能领域，别说国内了，放在硅谷都是塔尖上的存在。
沈向阳沉声道：“国内的芯片技术太差了，咱们现在自主设计出来的芯片，比国外至少落后三四代。都是些国外淘汰的、过了封锁限制半公开的设计方案。你让他做通用芯片，是直接大跨步地要弯道超车做4g芯片，难度太大了，失败的概率极高。”
周不器叹了口气，“这也是没办法的事，不管是什么企业，活下去才是最重要的。国内95%的科技企业都在生死线上挣扎，连活下去都难，让他们投钱做这种高风险研发，也不现实。”
过去二十多年，科技类的企业算是国内淘汰率最高的行业。
一开始都是国有背景，阻碍重重，除了极个别的走出来了，绝大部分的都垮掉了。就比如校内网此前卖过的熊猫手机、科健手机，这些都是国企的产品，后来都不行了。
现在国内民用领域的科技企业，基本都是以民企为主导，以及个别几家从国企完成了深度股改的几乎跟民企一样的企业，联想、中兴、讯飞，也包括海尔、格力、TCL这种走出来的优秀的大家电企业。
这是基因里决定的。
体制里的岗位，背后的属性就是低工资、高福利，稳定、轻松、铁饭碗。这些岗位特点，跟科技领域完全是背道而驰。
做科技行业，必然要伴随着高薪酬、高风险，随时可能被裁员。哪怕都是做组装，波导的手机也要比科健的手机技艺更精湛。
有志向的科技人才，没人喜欢去体制里养老。
还有更重要的一点。
去民企或者深度股改的国企里，可以拿到更多的股份；在传统的国企里，跟股份彻底无缘。这年头，想靠工资实现财富自由是不可能的，只有股票可以。
这就必然会出现一个现象，科技企业很缺钱。
几个大学生想做点科技研发，怎么做？找风投资本是不可能的，研发是个无底洞。只能跟国家的产业扶持资金去申请。
可科技行业的年轻人，基本都是不谙世事、不会圆滑的类型，没有背景关系，想申请到资金几乎不可能。
相比于各行各业的迅猛发展，科技行业的赚钱率是最差的，95%以上的科技行业都在生死线间徘徊。只有那5%的龙头行业在闪闪发光，收获了巨大的成功、巨大的财富和巨大的社会影响力。
要是这5%的公司都不做高科技研发，那就真没戏了。
周不器很坚定，掷地有声地说：“不管成功还是失败，紫微星必须要做！研发是星辰大海，给我冲！”
沈向阳摇了摇头，“研发可不是什么星辰大海，要真是星辰大海，大家不都挤破脑袋地往里冲了？还用得着号召吗？研发是地狱深渊，是充满未知的黑暗世界。”
周不器气道：“就算是地狱深渊，也特么的给我往里闯！走的人多了，便有了路。实力强的不在前面冲，就永远也不可能穿过地狱，打通人间和天堂的路！”
沈向阳笑了笑，“你别激动，知道你投研发的意志很坚定。我就是让你有一个正确的认知，以便你的战略决策能够更加准确。”
周不器眉梢一挑，觉得他话中有话，“你什么意思？”
沈向阳道：“我这也是根据李易男最近这几天的行程，有过的一些分析。做4g芯片弯道超车，这风险太大了，直道都超不了，更别说弯道了，十有八九要翻车。有一个更好的思路，是换道超车。”
“换道？怎么换？”
“你知道仿生芯片吗？”
“苹果吗？”
周不器先知先觉，他知道苹果自研的A系芯片就叫仿生芯片。
“苹果？”沈向阳愣了一下，“苹果要做仿生芯片吗？没听说啊？”
乔布斯认为，想要真正地把软件做到极致，就必须要“软硬一体”，最核心的当然就是芯片。随着初代iPhone的成功，乔布斯信心大增。今年，苹果就有了大动静，斥资2亿美元收购了知名的芯片公司半导体，一下就拥有了150名硅谷顶尖的芯片工程师，开始了芯片之路。
这就是硅谷巨头的优势了。
他们可以很容易地在硅谷完成资源、人才和技术的整合，快速地拥有跨赛道的顶尖科技。国内的科技巨头就不行了，要一点点的摸索。去硅谷砸钱买，当局都不可能批准，只能去欧洲想想办法。
周不器很无奈地说：“不是，你说的仿生芯片，到底是什么？”
沈向阳道：“仿生芯片就是增加了模仿生物系统的功能和行为的芯片，就相当于有了一定的人工智能，也可以叫AI芯片。”
“哦，这样啊！”
“其实主要就是神经网络引擎。嗯……我简单说一下，就是06年的时候美国的一个科学家，也是我的一位好友，他提出受限玻尔兹曼机模型与深度信念网络，成功地训练多层神经网络，解决了反向传播算法局部最佳解问题，也就是咱们的人工智能实验室在做的深度学习。有了深度学习，就有了大规模深度神经网络学习的可能性。第一家跟进的公司是英伟达，开发出了世界首款AI芯片……”
“等等！”周不器头很大，打断了他，“AI芯片到底是什么？咱们要做的4g芯片是通用芯片吧？有什么区别？”
沈向阳道：“处理能力更强，算力更强大！通用芯片，就是可以通用。AI芯片的应用范围很小，主要就是人工智能。比如黄图鉴别，这就是人工智能，看似简单，却需要超级强大的算力才行。通用芯片就做不到了，需要AI芯片来处理。”
“呃……”
“这么说吧，你知道Photoshop为什么没有手机版吗？”
“因为手机端的算力不够？”
“差不多就这意思。”沈向阳点了点头，“在电脑上打开一款大型游戏，如果处理器性能不行，就会很卡。手机上也是。一般性的游戏、视频，通用芯片就够了。可是遇到超大计算量，这就很难了，比如视频的渲染，通用芯片不可能完成。嗯，其实我们也有解决办法，就是云计算平台。手机用户如果要深度渲染视频，可以把视频上传到云端，然后让云端的处理器来进行计算、处理。可这就慢了，需要上传、下载，过程很麻烦。如果有性能强大的AI仿生芯片，可以处理超大计算，就可以直接在手机端进行深度的视频渲染了。又比如你此前说过的手机端人脸识别，这就需要强大的人工智能计算能力，通用芯片会很吃力，最多做一些简单的人脸识别。AI芯片却可以识别得更全面，更准确。”
周不器轻轻颔首，基本理解了。
他不了解AI芯片是什么鬼东西。
但是，他做紫微星这么久，也有了一定程度的技术认知，再结合先知先觉，就可以有敏锐的判断了。
未来的技术大方向，是中心化的云计算。然后，是去中心化的边缘计算。
大概逻辑就是现在科技不发达，本地端的芯片处理能力不够，遇到处理不了的问题怎么办？上传到云端，去使用云计算。然后通过云端反馈结果。
等以后科技发达了，本地的芯片处理能力就够了，一些复杂的处理就不需要上传到云端了，可以在本地端或者靠近本地端的边缘地带进行计算了。
这个AI芯片的理念，符合去中心化的潮流！
去中心化有一个好处——安全。
把信息传到云端处理，就相当于把自家的内容交给了云计算平台，搞不好会泄密。直接在本地端处理，就更安全了。
再加上未来iPhone的仿生芯片的大杀四方，可见仿生芯片的用武之地。
“嗯，这个方向可以有！”
周不器很快就有了自己的判断。
沈向阳觉得这件事很重要，又进一步地说明，“智能手机如果进一步发展，必然会在手机端处理越来越多的任务。涉及人工智能方面的计算，往往会非常复杂，这就很需要AI芯片了。”
周不器眯起眼睛，“所以你认为李易男这几天的奇奇怪怪，也是看上了这个赛道？”
沈向阳颔首道：“很有可能，他去清华微电子所了，主要调研的就是半导体专业。又对我们的人工智能实验室这么感兴趣。很有可能是有这方面的思路。”
“你觉得呢？”
“呵呵。”
沈向阳笑了笑。
周不器好笑道：“你笑什么？”
沈向阳沉默稍许，缓缓的道：“这不好说，AI芯片是一个全新的领域，神经网络的基础在06年才搭建好，还存在着太多的技术选择。就好像前面有几百条路可以走，到底选哪一条，谁也说不准。AI芯片的方向挺好，可到底是怎样的技术选择，这就很难讲了。”
这下很无奈了。
商业方向，周不器很清楚，AI芯片未来一定会成为主流。可是设计AI芯片的技术方向该怎么选，这就不清楚了。一旦走错路，可能就前功尽弃。
不过，这也是一个优势。
那就是在AI芯片这个领域中，国内外是同时起步的。只要紫微星及时进场，就算发展速度不如硅谷那么快，也至少不会像通用芯片领域落后三四代的差距那么大。
周不器沉声道：“老沈，我觉得这个思路行！”
“哦？”
“就像你说的，弯道超车容易翻车，不如就换道超车。有必要提前进场布局AI芯片。嗯，至少可以两条腿走路。电子那边，让李易男做4g的通用芯片。咱们这边组织一个团队，尝试着做AI芯片的研究，十年如一日，可以慢慢来。”
“真做？”
沈向阳有些惊讶，觉得这个周大老板真是又冲动、又果断。
周不器叹了口气，“怎么能不做？你看看国内那些同行，大家都不做，咱们国家的芯片工程怎么才能取得进步？总要有人站出来才行。老沈，你去找李易男，好好跟他说下，然后给我打一个详细的报告上来。”
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可以张开翅膀，自由地展翅翱翔了。
首先就是改名。
周不器的建议是改名叫“爱思特”，后来周绍宁和颜光明一商量，决定叫“爱斯达”，开始了新的篇章。
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“这个人……怎么说呢，挺有主意的。”
“嗯？什么意思？”
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就目前来说，手机业务跟人工智能不沾边，Rokid智能助手登录手机端，少说也要三四年之后了。
周不器奇怪地问：“他对人工智能感兴趣？”
“不清楚。”
“啊？”
“他是个怪人，跟个闷葫芦似的。前天在人工智能实验室，他拉着不少专家询问人工智能领域的课题和方向。我问他在想什么，他也不说。”
周不器笑了笑，“还是那句话，不怕做错事，就怕不做事。不管他在做什么，只要有想法、在做事，那就行。我现在最担心的就是开的工资太高，让他没了前进的动力。”
沈向阳摇了摇头，很自信地说：“那倒不至于，他是个技术控。家里的钱都是老婆管着，就一件T恤一件大短裤。放在外面，没人知道这是个亿万身家的大富豪。”
“嗯，那就行。”
“不过，我隐约能猜出一些他要做什么。”
“哦？”
周不器眼睛一亮。
这也不奇怪，沈向阳也是世界上最顶尖的科学家，尤其是人工智能领域，别说国内了，放在硅谷都是塔尖上的存在。
沈向阳沉声道：“国内的芯片技术太差了，咱们现在自主设计出来的芯片，比国外至少落后三四代。都是些国外淘汰的、过了封锁限制半公开的设计方案。你让他做通用芯片，是直接大跨步地要弯道超车做4g芯片，难度太大了，失败的概率极高。”
周不器叹了口气，“这也是没办法的事，不管是什么企业，活下去才是最重要的。国内95%的科技企业都在生死线上挣扎，连活下去都难，让他们投钱做这种高风险研发，也不现实。”
过去二十多年，科技类的企业算是国内淘汰率最高的行业。
一开始都是国有背景，阻碍重重，除了极个别的走出来了，绝大部分的都垮掉了。就比如校内网此前卖过的熊猫手机、科健手机，这些都是国企的产品，后来都不行了。
现在国内民用领域的科技企业，基本都是以民企为主导，以及个别几家从国企完成了深度股改的几乎跟民企一样的企业，联想、中兴、讯飞，也包括海尔、格力、TCL这种走出来的优秀的大家电企业。
这是基因里决定的。
体制里的岗位，背后的属性就是低工资、高福利，稳定、轻松、铁饭碗。这些岗位特点，跟科技领域完全是背道而驰。
做科技行业，必然要伴随着高薪酬、高风险，随时可能被裁员。哪怕都是做组装，波导的手机也要比科健的手机技艺更精湛。
有志向的科技人才，没人喜欢去体制里养老。
还有更重要的一点。
去民企或者深度股改的国企里，可以拿到更多的股份；在传统的国企里，跟股份彻底无缘。这年头，想靠工资实现财富自由是不可能的，只有股票可以。
这就必然会出现一个现象，科技企业很缺钱。
几个大学生想做点科技研发，怎么做？找风投资本是不可能的，研发是个无底洞。只能跟国家的产业扶持资金去申请。
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相比于各行各业的迅猛发展，科技行业的赚钱率是最差的，95%以上的科技行业都在生死线间徘徊。只有那5%的龙头行业在闪闪发光，收获了巨大的成功、巨大的财富和巨大的社会影响力。
要是这5%的公司都不做高科技研发，那就真没戏了。
周不器很坚定，掷地有声地说：“不管成功还是失败，紫微星必须要做！研发是星辰大海，给我冲！”
沈向阳摇了摇头，“研发可不是什么星辰大海，要真是星辰大海，大家不都挤破脑袋地往里冲了？还用得着号召吗？研发是地狱深渊，是充满未知的黑暗世界。”
周不器气道：“就算是地狱深渊，也特么的给我往里闯！走的人多了，便有了路。实力强的不在前面冲，就永远也不可能穿过地狱，打通人间和天堂的路！”
沈向阳笑了笑，“你别激动，知道你投研发的意志很坚定。我就是让你有一个正确的认知，以便你的战略决策能够更加准确。”
周不器眉梢一挑，觉得他话中有话，“你什么意思？”
沈向阳道：“我这也是根据李易男最近这几天的行程，有过的一些分析。做4g芯片弯道超车，这风险太大了，直道都超不了，更别说弯道了，十有八九要翻车。有一个更好的思路，是换道超车。”
“换道？怎么换？”
“你知道仿生芯片吗？”
“苹果吗？”
周不器先知先觉，他知道苹果自研的A系芯片就叫仿生芯片。
“苹果？”沈向阳愣了一下，“苹果要做仿生芯片吗？没听说啊？”
乔布斯认为，想要真正地把软件做到极致，就必须要“软硬一体”，最核心的当然就是芯片。随着初代iPhone的成功，乔布斯信心大增。今年，苹果就有了大动静，斥资2亿美元收购了知名的芯片公司半导体，一下就拥有了150名硅谷顶尖的芯片工程师，开始了芯片之路。
这就是硅谷巨头的优势了。
他们可以很容易地在硅谷完成资源、人才和技术的整合，快速地拥有跨赛道的顶尖科技。国内的科技巨头就不行了，要一点点的摸索。去硅谷砸钱买，当局都不可能批准，只能去欧洲想想办法。
周不器很无奈地说：“不是，你说的仿生芯片，到底是什么？”
沈向阳道：“仿生芯片就是增加了模仿生物系统的功能和行为的芯片，就相当于有了一定的人工智能，也可以叫AI芯片。”
“哦，这样啊！”
“其实主要就是神经网络引擎。嗯……我简单说一下，就是06年的时候美国的一个科学家，也是我的一位好友，他提出受限玻尔兹曼机模型与深度信念网络，成功地训练多层神经网络，解决了反向传播算法局部最佳解问题，也就是咱们的人工智能实验室在做的深度学习。有了深度学习，就有了大规模深度神经网络学习的可能性。第一家跟进的公司是英伟达，开发出了世界首款AI芯片……”
“等等！”周不器头很大，打断了他，“AI芯片到底是什么？咱们要做的4g芯片是通用芯片吧？有什么区别？”
沈向阳道：“处理能力更强，算力更强大！通用芯片，就是可以通用。AI芯片的应用范围很小，主要就是人工智能。比如黄图鉴别，这就是人工智能，看似简单，却需要超级强大的算力才行。通用芯片就做不到了，需要AI芯片来处理。”
“呃……”
“这么说吧，你知道Photoshop为什么没有手机版吗？”
“因为手机端的算力不够？”
“差不多就这意思。”沈向阳点了点头，“在电脑上打开一款大型游戏，如果处理器性能不行，就会很卡。手机上也是。一般性的游戏、视频，通用芯片就够了。可是遇到超大计算量，这就很难了，比如视频的渲染，通用芯片不可能完成。嗯，其实我们也有解决办法，就是云计算平台。手机用户如果要深度渲染视频，可以把视频上传到云端，然后让云端的处理器来进行计算、处理。可这就慢了，需要上传、下载，过程很麻烦。如果有性能强大的AI仿生芯片，可以处理超大计算，就可以直接在手机端进行深度的视频渲染了。又比如你此前说过的手机端人脸识别，这就需要强大的人工智能计算能力，通用芯片会很吃力，最多做一些简单的人脸识别。AI芯片却可以识别得更全面，更准确。”
周不器轻轻颔首，基本理解了。
他不了解AI芯片是什么鬼东西。
但是，他做紫微星这么久，也有了一定程度的技术认知，再结合先知先觉，就可以有敏锐的判断了。
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大概逻辑就是现在科技不发达，本地端的芯片处理能力不够，遇到处理不了的问题怎么办？上传到云端，去使用云计算。然后通过云端反馈结果。
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沈向阳颔首道：“很有可能，他去清华微电子所了，主要调研的就是半导体专业。又对我们的人工智能实验室这么感兴趣。很有可能是有这方面的思路。”
“你觉得呢？”
“呵呵。”
沈向阳笑了笑。
周不器好笑道：“你笑什么？”
沈向阳沉默稍许，缓缓的道：“这不好说，AI芯片是一个全新的领域，神经网络的基础在06年才搭建好，还存在着太多的技术选择。就好像前面有几百条路可以走，到底选哪一条，谁也说不准。AI芯片的方向挺好，可到底是怎样的技术选择，这就很难讲了。”
这下很无奈了。
商业方向，周不器很清楚，AI芯片未来一定会成为主流。可是设计AI芯片的技术方向该怎么选，这就不清楚了。一旦走错路，可能就前功尽弃。
不过，这也是一个优势。
那就是在AI芯片这个领域中，国内外是同时起步的。只要紫微星及时进场，就算发展速度不如硅谷那么快，也至少不会像通用芯片领域落后三四代的差距那么大。
周不器沉声道：“老沈，我觉得这个思路行！”
“哦？”
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